Новости и события

15 апреля состоится предварительная защита ВКР магистрантов программы «Цифровые технологии и искусственный интеллект в финансах и бизнес-аналитике»

10 апреля 2026

15 апреля (среда) в 11-00 в Чароитовом зале состоится состоится семинар отдела социальных проблем.

Тема: Предварительная защита ВКР магистрантов программы «Цифровые технологии и искусственный интеллект в финансах и бизнес-аналитике».

Научный руководитель: к.э.н. С.Д. Капелюк.

Докладчик: М.С. Аникеев.

Тема: «Разнообразие траекторий вхождения в data-science: анализ и перспективы развития».

Аннотация:

Целью диссертационного исследования является комплексный анализ существующих траекторий вхождения в профессию специалиста по работе с данными, оценка их эффективности с позиции современных экономических теорий и определение наиболее эффективных и популярных направлений для вхождения в сферу Data Science.
Эмпирическая база включает данные о 218 уникальных резюме (425 событий профессионального опыта) и 1767 вакансиях, опубликованных на платформах «Работа в России» и hh.ru. Исследование опирается на процессный анализ (process mining): построены сети Петри, матрицы переходов и диаграммы Sankey, отражающие фактические последовательности карьерных переходов между профессиональными ролями. В отличие от описательного анализа карьерных траекторий в работе впервые применен процессный анализ для реконструкции нелинейных последовательностей профессиональных переходов.
Результаты показывают, что профессиональное становление в Data Science носит нелинейный характер: большинство траекторий начинается со смежных или промежуточных позиций, а прямой вход в ядро области встречается редко. Выявлено структурное несоответствие между предложением и спросом: инженерные роли и роли, связанные с машинным обучением, более востребованы работодателями, но слабее представлены в резюме; аналитические роли, напротив, доминируют в карьерных траекториях, но вознаграждаются более низкой оплатой труда. Наиболее высокие барьеры входа связаны с требованиями профессионального опыта. Таким образом, популярные пути обеспечивают доступный вход, в то время как более перспективные направления требуют длительного накопления человеческого капитала.

Докладчик: А.А. Гурина.

Тема: «Портрет ИТ-специалиста на российском рынке труда: ожидания и реальность».

Аннотация:

Цель исследования – выявить и описать портреты ИТ-специалистов на российском рынке труда, а также сравнить их с требованиями работодателей.
Исследование основано на анализе массивов резюме (23086 наблюдений) и вакансий (1381 наблюдение) ИТ-специалистов, выгруженных из единой цифровой платформы «Работа в России» за март–апрель 2025 года.
Методы исследования включают анализ текстовых данных на основе методов обработки естественного языка, факторный, кластерный и регрессионный анализ. В рамках исследования предложены подходы по структурированию и классификации навыков, представленных в неструктурированном текстовом виде.
Исследование вносит вклад в изучение образовательно-профессионального несоответствия на рынке труда ИТ-специалистов и демонстрирует потенциал методов обработки текста для анализа неструктурированных текстовых данных в социологических и экономических исследованиях.